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  闡述了石化行業(yè)節(jié)能降耗工作的緊迫性以及政府職能部門指導(dǎo)意見;介紹了聚氯乙烯行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、氯乙烯生產(chǎn)的工藝類型以及氧氯化法制氯乙烯的生產(chǎn)流程，突出了二氯乙烷裂解爐在流程中的地位;在大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，總結(jié)了裂解爐建模方法以及以裂解爐為研究對象的優(yōu)化工作，為本文的研究工作的開展奠定了基礎(chǔ)。
    第2章一種帶約束處理機(jī)制的自適應(yīng)差分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法以及測試
    首先，本章綜述了多目標(biāo)算法和差分多目標(biāo)算法原理以及發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)合所要解決的優(yōu)化問題，提出了一種帶約束處理機(jī)制的自適應(yīng)差分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法，算法的變異和交叉過程中的參數(shù)均實現(xiàn)自適應(yīng)調(diào)整策略，采用。約束處理機(jī)制處理優(yōu)化問題中的約束條件，同時設(shè)計了一個外部存檔集，用于保存和利用進(jìn)化計算中最優(yōu)個體。文章通過9個標(biāo)準(zhǔn)的測試函數(shù)以及4個的工程優(yōu)化問題仿真測試，并與經(jīng)典的差分進(jìn)化算法NSGA-II以及CMODE進(jìn)行對比，進(jìn)一步說明所提出的算法的優(yōu)越性，從而為后續(xù)二氯乙烷裂解爐多目標(biāo)優(yōu)化問題提供算法支撐。yunshisz.com